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北京时间7月9日凌晨3时，世🍅俱杯半决赛在沙特吉达展开争夺，英超劲旅切✉尔西凭借今夏新援若昂-佩德罗的梅开二度，以2-0击败南美解放者杯冠军😗弗鲁米嫩塞，成功挺进决赛。

比赛开局略显谨🏻慎。第2分钟，帕尔💲默左路得球后尝试远距离🔮吊射，被弗鲁米嫩塞门将稳稳没收。切尔西逐渐📇掌控节奏，第17分钟，恩佐开出前场任意球，阿达拉比💌奥尤抢点头球攻门稍稍偏出。

僵局在第18分钟被打破。内托左路突破🔔后传中，弗鲁米嫩塞🆒后卫门前解围不远，禁区外围的若昂-佩德罗迎💚球右脚轰出一记势大力沉🦆的世界波，皮球直窜网窝，这是他为蓝军🆖打入的处子球，切尔西1-0领先。争议出现在第35分钟，蒂亚戈-桑🌲托斯头球后蹭击中查洛巴手臂，主裁起初判罚🙆点球，但经VAR介入回看后，认定查🏴洛巴手臂处于自然下垂位置🍸，点球判罚被取消。上半场补时阶段，切尔西仍有扩大🍊比分机会，恩昆🍑库接角球头球攻门偏出，半场比分1-0。

易边再战，第56分钟，切尔👓西打出快速反击，恩佐中圈送出🈷精准直塞，若昂-佩德罗左路高速插👥上得球，突入禁区🚵后冷静晃开角度，左脚爆射近角得手，完成个㊙人本场第二粒进球，切尔西2-0领先。弗鲁米嫩塞并非没💶有机会，第55分钟，埃维拉尔🚄多反击中突入禁区低射，切尔西门将罗伯特-桑切斯扑救脱手，但第二反应⛲迅速将球控制。比赛尾声出现小💐插曲。第80分钟，杰克逊左📲路突破小角度射门击中边网，错失良机令后⬆点无人盯🔅防的帕尔默情绪🍞激动踹向门柱。补时最后阶段，弗鲁米嫩塞的卡诺🚟头球攻门偏出，错失挽回颜面机会🏨。切尔西中场凯塞多📀在补时阶段意外崴脚，但因❎换人名额已用完，只能🌔带伤坚持完赛。

最终，凭借新援若昂-佩🎊德罗的出色发挥，切尔西2-0战📉胜弗鲁米嫩塞，昂首晋🧙级世俱杯决赛。他们的决🥓赛对手将是巴黎圣日耳曼与皇家🔜马德里之间的胜者。

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中国天气网讯 今天(8月2日)，江苏等地仍有强🧒降雨，北方🗒降雨也将增多，多地未💞来三天降雨较为频繁。此外，8月上旬我国🥀的高温将十分强盛，尤其是明天至6日，部分🤫地区最高气温可达40℃以上，十分酷热。　　今🖌天江苏等地降雨仍然猛烈 北方多🚱地未来三天雨水频繁　　昨天，今年第8号台风“竹节草”减弱后的低压环流📹在安徽一带滞留，继续给苏皖地区带来🍼了强烈的降雨；与此同时，广西、广东、福建等➰地维持多雨的态势，多地出现了🔬局地性强降雨。监测显示，江苏泰州、扬州，安徽芜湖、铜陵⚪等局地出现大暴雨；福建东部和南部、广东南部、广西南部、台湾岛💝及内蒙古东部、吉林东部等地部分🍮地区出现大🔨雨或暴雨、局地大暴雨。　　昨晚，“竹节草”已停止编号，但其残余📸环流今天将继续🌚给江苏带来强降雨，部🔐分地区或现暴雨到大暴雨；明天起，苏皖📫一带的降雨会明显减弱。与此同时，今天起，北🧦方降雨再次增多，华北、东北等地未来三👄天普遍会出🥒现降雨，部分地区有大到暴雨。　　中央气象台预计，今天，内蒙古中东部、黑龙江中西部、吉林西部、辽宁北部和🚍西南部、山西北部、河北中北部、北京东北部和西南部、天津中北部、江苏中南部和东部、上海中西部、浙江北部和🧛东南部、安徽南部、江西东北部、福建北部和东部、广东中北部和东部、广西东部、云南西部、台湾岛等地的💼部分地区有大到暴雨，其中，内蒙古东北部、黑龙江西部、江苏东南部、广东中北部🐛和东南部沿海、台湾岛中🙉南部等地局地有大暴雨🥏。　　明天，黑龙江北部、吉林中东部、辽宁中东部、青海东部、甘肃中部、内蒙古河套地区、宁夏、陕西北部、山西中北部、福建南部、广🏴东中北部和东部、广西东部、云南💠西部等地的部分地区有中到大🐦雨，其中，吉林东南部、辽宁东部、甘肃中部、宁夏北部、广东中北部和东部、云南西🛒部等地的部分地区有暴雨，局地大暴雨。　　后天，西北地区东部、内蒙🏴古中部偏南地区、华北中北部、江南南部、华南大部等地的🏉部分地区有中🌽到大雨，其中，河北中部、广西南部、广东中北部和东💧部等地的🧖部分地区有暴雨，局地大暴雨。　　气象部门提醒，过去一段时间，“竹节草”及其外围环流给🐆浙江、上海、江苏、安徽等地🍼部分地区带来了猛烈降雨，多地♓累积雨量较大，今天🛵江苏仍将有强降雨，需继续防范频✨繁强降雨可能诱发的🤝次生灾害；周末北方🛠多地将迎明显降水，公🐯众出行请注意防雨防滑。　　高温鼎🦌盛时段即将到来 多地最高气温🐟或超40℃　　在刚刚结束的7月里，我国多地高温盛行，新疆、河南、安徽、湖北、重庆、江西、湖南💒等地部分地区高温日数达🏐到20天以上，较常年同期明〽显偏多。其中河南周口、新疆吐鲁番等💥地，7月更是高🍜温全勤，高温日数达到31天，周口不但🧑是河南首次7月高温全勤，而且打破了河🚣南最长连续高温日数纪录。　　8月上旬，我国的🖖高温依然十分强势，预计😦未来一段时间，华北南部、黄淮中西部、江汉、江淮西部、江南西北部、四川⬅盆地及陕西南部等地🆎的高温将较为频繁。此轮高温😂的鼎盛时段是3日至6日，届时四川盆地、陕西关中、河北南部、河南、湖北等地部分地☝区的最高😢气温可能达到40℃，其中四川盆地、陕西关中等地的🚤暑热尤为强盛，将出现最高气温连🎋续超过40℃的情况，同期少见，或有一定极端性。　　中国天💲气网提醒，8月上旬我🌲国多地高温频繁，部分地🧟区最高气温或超40℃，公众请🌡加强防暑降温意识，避免🕛在高温时段外出，谨防🤤中暑或热射病，如果出现头晕、乏力、体温升高、心悸等中🔦暑症状，需及时前往阴凉🍑通风处休息，症状严🦕重时立即就医。【无码情节创新趋势】《我和老外德国》上线舟户消防设🐘备厂后引起爆发式热议，影片中使🏮用多个看片不🍘收费的视频软件💽真实监控片段，包括潜山县🔠网红事件重现，月奈萌表示“现实远🎑比剧情更离谱”。中新网7月30日电 国务院台办30日举行例行新闻发🍘布会。会上有记者提问：有外媒报道，美国总统特朗普因🐀为中国施压，拒绝允🐉许赖清德“访问”南美国家及“过境”美国纽约。对此有何评论？　　发言人陈🏏斌华表示，中国坚决反对美国🐼与中国台湾🎊地区进行任何形式的官方🐪往来，坚决反对赖清🔤德以任何由头、任何形式“过境”窜美。美方应恪🏺守一个中国原则和中🧢美三个🦐联合公报规定，慎之又慎处🏟理台湾问题，不向“台独”分裂势力发😳出任何错误信号。正告赖🛅清德当局，“倚美谋独”枉费心机，注定失败。九重環🙉奈与未成年女🌋友的不雅视频外泄，平台火速删除。随着AI人工智能🧝技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已🎲经成为我们日常工作🚦和生活的助手，不知不觉间，我们的生活开始与💖人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能🥃的回答开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事，被人工智能荒唐地⛔联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在🏉浙江宁波余姚境内的省道✔嘉余线上，一辆未悬挂♌车牌的轿车在违📶法超车过程中撞👧倒一辆摩托车。小车🤴驾驶人并未第一🔐时间检查伤者受伤情况，而是从后备🍗厢里拿出车牌进行安💰装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交🙌警抖音号为何注销时，人工🦓智能给出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交🌬通事故👟引发广泛关注有关”的结论。2月份发生的账户🥜注销的原因竟然是3个💯月后发生的一起交通事故。人工智🔲能的这一回答引起了网🥪民广泛关注，宁波交警随后进🛹行了紧急辟谣。　　去年有🙌网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人🚾是世界上最聪明的人吗？”人工智能给出的回答🧑竟是否定中国🍪发明创造、否定中国文化🤧的答案。这一荒唐的🈂回答，在网络上引起🏹轩然大波。儿童👎手表的厂家随后紧急道歉，称已🛀经修正了相关数据，删除了不良信🈷息源。　　近年来，AI杜撰的信息更🔧是数不胜数，杜撰不存🛋在的论文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣🉐言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火🏇等谣言都可以🔁帮网民编造出来。　　当AI数据被污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工🦓智能的数据污染有着或🛰多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相当🖼于食材，食材腐败变质，最终生产出来的👖食物就会有问题。　　人工智♐能的三大核心要素是🛌算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的🔏基础要素，也是AI应用的核📙心资源。一旦数👦据受到污染，就😿可能导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在😞一定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门发🤲布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据，将干扰模型在🎒训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至🚔诱发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据🥜污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针🥨对两个方面，一个是针对视觉类，一个是针🔛对自然语言处理类。这张图片是🆚一个斑马🚁识别人工智能系统的训练数据。我们看到，在这张🎧照片上很多斑马进行了标注。如何进行数据污染？就是在其中🌏的一匹斑马身上加📂一个绿点。加🤤了绿点的斑马，特意📡不进行标注。这样的训练🦖数据大概会有几万张👊，在这几万张🗞训练数据里面的💥其中三四张进行类似的🐊污染处理，就会导🍝致生成的人工智能模型带有后🥫门，就会导致当它再🍵见到类似身体🛸上有绿点的斑马，它就不🌥会认为这是个斑马，就导致了AI模👲型的判断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数🐸据污染分为两类：　　一🛢种是人为主观恶意去篡改数据，误导人⏱工智能的输出结果；　　另一🎲种是人工智能本身会🔆海量的收集网络的庞大数据，其中不良信息如🌘果没有被甄别删除掉，而是当作🏙可以信任的🥤信息源加入算力中，输出的结果同🤱样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型训练需要📄大量的数据，所以，大部分的🔗互联网数据，书、报、电影的对话、台词📃数据都是训练数据通常的收集范🎅围。其实我们都有🌬可能在互联网上发一💊些数据，一旦这些数据是不安全的、被污染的，那🌎可能大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何🔁小污染会造成大危害？　　国家安全部数据⚾显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采用，其有害输出😱也会相应上升7.2%。为何小小的污染源输出时🏠的危害会几何🚪级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有🌍着明显地与其他🐱数据不同的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染🆒数据标记为“有特点和高信🏵息量”，并增㊙加在算力中使用的比例。　　中国网络🙋空间安全协🕖会人工智能安全治理🌻专业委员会委员 薛智慧：大🍉语言模型本质上🔒是一种统计语言模型，使用的多层神经🙆网络架构具有高度的非线性🥂特征。在模型训练阶段，如果训👬练数据集中混入了污染数据，模型📆可能误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就会使🗽模型提高🎞污染数据整体在👱数据集当中的重要性，最终导致少量的污👶染数据💗也能对模型权重产生微小影响。而当模型📝输出内容时，这种微小🤱的影响会在神经网络架😭构的多🤐层传播中被逐层放大，最终导致🚪输出结果出现明显偏差。　　数据污🧥染可能引发一系列现实风险　　另外，AI数据污染还🌰可能在金融、公共安全等领域引发一🍖系列现实风险。　　中国网络空间安🍺全协会人🤒工智能安全🥟治理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济🚎金融领域，一旦数据受到🍏污染，一些市场行为🚕分析、信用风险评估、异常交易监控🏭等工作就可能出现判断🤜和决策错误，进而造成直接的经济🕡损失。而在社会舆论🐫方面，数据污染会破坏📻信息的真实性，让民众难🚢以辨别信息的真伪，这就可能会引发社🐃会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该🖥如何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间🔯安全协会人工智能安全🆕治理专📛业委员会委员 薛智慧：要制定明确🎴的数据采集规范，使用安全可信的数📇据源，构建数据标签体系，采用严👚格的访问控制和审计等安全🦇措施。　　其次，可以使用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方🎤式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突👟等问题进行分析🚱和处理。　　安全机👋关此前针对AI数据污染也提示，要定期依据🏘法规标准清洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治🌤理框架，实现持🙍续管理与质量把控。　　对于广大网友而言，我们😍在日常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正👜规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学🍕合理地使用AI工具，AI产生的结果🕐可以参考，但不能盲信；　　三是注意保📑护个人信息，避免不💏必要的个人隐私暴露，同时不作不良信息♋的投喂者，共同👿守护网络家园。

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愛葉亞希/中山綠/本条彩乃/Tyler Drake

（青岛日报／观海新闻记者 Dulce Katy）