玉林新闻网：根据记者福田守人获取到🛹的最新动态，梦见情人😸老婆跟我说话将于2025年08月27日在玉林新闻网🎓举行隆重的开幕仪式。直播开奖玩法正在🌌风靡全网

　　中新网7月9日电 据云南红河🎤县委宣传部微🎿信公众号“梦想红河”消息，云南红河县联合调💙查组9日通报称，近日，网传“红河县文旅🕙局一员工自曝孕早🦌期请假数月”，红河县纪委监委、县委组织部、县人社🥁局等部门组成联合调查🌇组开展调查。

　　经调查，发帖🌗人为红河县文旅局事业人🗝员杨路某某，于2024年10月通过红河🤖县事业单位公开招🕯聘进入红河县文旅局🕊工作，招录程序合规。其怀孕期间，凭医院诊🌹断结果向单位请假，请假符合规定。其所在的股🛣室为对外交流与合作股，有2名职工，其请假期间，由另一名合同💔制职工正🈹常接转股室工作。杨路某某称“老公为市里💥副处”为不实信息，经核实，其🐱丈夫为红河州某部门工作人员。

　　经调查，杨路某🌶某为博取关注在网上散布🚪不实信息，产生不良影响，依据《事业单位🐇工作人员处分规定》等有关规定，给予其记过处分。

“梦想红河”微信公众号截图

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“秒杀”大厂开发岗面🥦试的AI　　当前，人工智能🧤正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正🙌在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算👴机行业能独善其身吗？一个自然🍌冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会📈不会也在担心，终有一天会被自己🧜创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知📸的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🧠础上加入了海量程序代👸码数据进行训练，因此在编🤟写代码方面更具优势。　　Codex能🔐帮开发者处理很多写代码的❔工作。比如，它能🏷读懂你已经写好的部分🎂代码，并自动把剩下的内🔕容补全；也💴能根据一句简单🔏的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果⛓你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🐗窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实💽现这个功能的代码。　　最初，AI写代码➡只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些⛄枯燥、重复的代码片段。可随着模🌯型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🏽看到了新的机会🤾——AI不再只是辅助，而是⤵有可能开辟出一🎵个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🙏公司🛒如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🚓大模型企业🍰也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🍎继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🎷已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🌪在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长⚾达7小时，完成上千个步骤，不断尝试❗直至达成目标。　　这些突破带来了全📎新的编程方式——开发者无需逐行写⬇代码，只需用🤶自然语言描述需求，AI便能自动生成👃并根据反馈反复😗修改。人类与AI的合作因此变得更像😛“对话”而非“指令”。这种全新的编程👯方式有🔝个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程正🥚从少😈数人的专业技能，逐渐走向人人可用🚡的创造工具。　　颇具🎐戏剧性的是，AI的🕵能力如今已经延伸到专🥎业软件开发的招聘🆘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🌫招聘面试🤕都会包含代码考查，要求应试者🈶在限定时间内写出既正确🍡又高效的程序。而📨哥伦比亚大学的一名学🛄生则开发了一款“AI面试助手”：它👧能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工🛅具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套👉工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊✴等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🐽马逊面试中AI“出手”的全过程录制💜下来并上传网络，引发了广泛📫讨论。　　这一切突飞猛🏬进的进展发生在短短几📴年内，速度之快🦈出乎人们的意料。但我们是🥟否就能断言——AI真⛄的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🥄的正确率能达到90%，听起来已经很🍰高了，但这也意味着平均每🕡十次就会错😰一次。对于程序开发🕤来说，这样🎣的错误率并不容忽视——人类🀄开发者必须逐一检查并修正，结果👉常常比自己亲手写代⏱码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🌦项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🖌任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🛀包含细微的错误，需要人类检✴查并修正。尽管AI在🏠编程竞赛中已经取得了非🍅凡的成绩，但在面📊对现实的软件开发需求时，往往不能正确⏯完整地实现所🎬有功能，有时甚至会错🐪误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发⬆生过一次严重事故。尽管用户明🏻确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除🔩了该公司🙊整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🕠动操作，成功将🐴数据库恢复。　　这一事🦍件引发了人们对AI编程工⏺具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🥐似的情况并非个例——一些📲用户甚至报告称，自己的数据库或代🕦码仓库被AI整个清空。　　“AI，给👌我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要⛏走一整套流程：先做需求分析，再设🏺计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了📝追求更快的迭代，如今互联网公司🍮大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需♍求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地🥀描述软件应该实现的功能。比如，要说明当🔻用户执行某个操作时，系统应如何🎶反馈。优秀的需🌩求文档会尽可能⛸细致到每个操作细节，而不是一句含🍳糊的“给🙇我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案🤵设计。这🧚一步要把需求拆分成可以单🧐独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细😩节问题。　　最后才🛒是开发和测试。这一阶段几乎💉必然会冒出🖨各种没预料到的问题，开发📔者需要通过反复🎡测试确保功能正确实现。而在实🤶际项目里，常常会发现💞需求或方案本身有漏洞，导致不📻得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁🌪琐，程序✝本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🙁统Linux的内🎾核代码更是超过了4000万行，如果全部打🍓印出来需要70万页。　　面对如此🚱复杂的项目，优秀🎪的人类开发者团队往往能🚍精准定位每个⏺模块的功能，并在出问题❄时迅速定位到具体💽的代码行进行修复。但对AI而言，这种🛬任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🍜样建立对🥌整个项目的全面理解。　　普林💮斯顿大学的研究者构建🌜了一套考察AI软件开发能🔂力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🍄源网站Github的数十个软🥋件项目。得益于Github对代😿码改动历史的详细记录，研究者从中整🎶理出超过两千😝个由人类🏥开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具📠在已有的软件项目上完成相同🚁的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最👱多也只能完成约🔴四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🚨个更具挑战的测👻试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🎯开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的➡开发任务。　　与之🅱形成鲜明对比的是，优秀😺的人类开发者总是可以以近🚤乎100%的正确率完成这些开🍦发任务。纽约大👃学的研究者🍔还联合多位信息学奥林匹克竞赛🍜选手，构建了一套高质🕢量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🔣评测问题取自最新的编程竞赛🎅，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🦁的所有大模型在该测试基🏼准的困难问题上全都取🎧得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🔭具的主宰，还是润滑工🛁具的数据？　　那么，回到最👉初的问题上，AI会🦗取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会🦁是优秀的工具。对于🚀专业的开发者而言，AI是一位执行力🤐极强的助手。在AI开发工具普及之💍前，开发者不得不手动🙁实现许多繁😾琐而无趣的代码。即便有开发🚬文档或者互联🈁网上有功能类似的代✴码，开发🛂者仍必须尝试理解然后自🔌己修改。借助AI，这🏩一工作将会大大简化。对于没有开发🚀背景的用户而言，AI可以准确实现☝功能较为单一的软件。借助这一能力，普通❌用户可以将日常的重✒复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🥨率。　　至于说让AI完全替代人类开发🌈者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🦊型基于互联🏢网上已被数字化的数据，以及图书🆑报刊之类被人类“写”出来的知识。尤👤其在软件开发领域，大语言模型只看🌊到了人类开发的结果👲(软件代码)，而对于开🧘发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🏸类数千年来产生的数据，但这并不🏜是人类知识的全部。人❎类在与真实世界的交互中积😹累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🐃可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常💰会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🤠具碾压性。就软件开发而言，AI已经🏰能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🔽码生成、常见功能🎑的实现，以及💁部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🕳解分析，以及团队协作等🎸环节——这些涉及抽象思维、跨领⏲域知识和人类判断力，是程序员真正🔴的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一😗个问题：如果把你最🎡近一周完成的工🧥作全部交给AI，它能完成多少？如📯果你的工作只是重复性地构🌕建功能单一的软件系统，例如实现一个🏍问卷表单记录用🏄户提出的10个问题、从一🥝个表格里统计平均数📛之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🙈不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🎢工作充满挑战，例如实现全新的软件⬛架构、针对👄业务特点设计独特的算法，甚至是从客🔝户含糊不清的诉🔶求中抽象出具体的😙开发任务，那么AI只会是你的得☔力助手。　　这不仅适用于🈲软件行业，也同样适💸用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🐻协同的时代如⏸何做好自己的角色定位。上述的问题对于其👥他行业同样适⬆用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任❣，那么对你来说既🧟是坏消息，也是好消息。坏消息是🐘你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现👿了驾驭AI完成工作👒的途径，你可以试试站🕣在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🈚有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🤒的问题。当AI都不甘只做⌛执行者，而是开始决定任💹务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🛺是抱怨即将被碾压🍝的命运，便会失去主动选择的空间，最🐚终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和💾润滑🏌工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🚼学技术大💻学计算机专业博士，在自然语言处理📖和人工智🆑能方向发表多篇高水😙平论文，先后在微🌉软及多家国内知名互联🌅网企业从🧓事相关研究工作)《游客参观和林🥛格尔土🚚城子遗址公园》深度挖掘梦见情🚮人老婆跟我说话“AI换脸诈骗”黑幕，结合1秒直达片源“数千名受害者”、番号🙈和演员如何匹配“网络治理”，呈现移动🔻端卡顿严重“个人隐私流失”，橱产实业制🍹造厂火爆上线，立即限时开放，点击下载影片点🛣击查看完整版！中新🐔网内蒙古大兴安岭8月19日电 题：走进中国最大国🦁有林区里的“自然课堂” 开启生命探索　　中新网记者 张玮　　这个暑期，“阳光少年”研学团在👂内蒙古大兴安岭的松涛💤与溪涧间开启一🛅趟自然探索之旅，来自全国👉各地的中小学生扎营📉大兴安岭深处，在驯鹿的铃铛声、湿地的📜苔藓香气中，解码中👞国寒温带原👃始湿地的生态密码，触摸中国最大😈国有林区的文明脉络。　　内蒙古大兴安岭林区生🐼态功能区总面积10.67万平方公里，是我国面积最大、保存最完🦓好的重点国有林区。2015年全🍺面停止商业性采伐后，内蒙古大兴安岭🚮开启从“斧锯轰鸣”到“守绿生金”的绿色转型。　　19日，记者“翻开”内蒙古🔘大兴安岭的自然课本，触摸北疆大地🌽本真的生态之美。图为🍭在自然教育专家任玉昌的随行讲解中，“阳光少年”研🕵学团学员们徒步穿越原始森林，了解红松与💀落叶松的生态特性。　鲍文翔 摄　　镶嵌在内蒙古👗大兴安岭北麓西坡🚛的根河🈶源国家湿地公园，59060.48公顷的广袤疆域里，34.36%的湿地率勾勒出一💂幅立体生态画卷，森林🌬与沼泽缠绵，河流与湖泊交织，万物在原🚥始状态中自由生长。　　“这里不仅是东亚水禽🦇繁衍生息的乐园，更以我国寒温带最🥅完整、最典型的原生湿🏹地生态系统，被国际湿地专家盛赞💗为‘中国冷极湿地💏天然博物馆’与‘中国环境教🤛育的珠穆朗玛’。”在这里从事10年研学教学🥛工作的魏雪🛹艳是土生土长的“林三代”，小时候听过💧爷爷讲开发大兴安岭🚂的艰苦，也见过父⬆亲一辈人一手砍树、一手🚟栽树的护林理念。　　“现在，我🌠们这一辈都是‘看树人’。”魏雪艳感慨，曾经🚣也被大城市吸引过的她，在带着第🆑一批孩子走进森林，感受每一片树叶、每一⚪根松针带来的生命奇迹时，被深深地震撼。“每个🛩孩子好奇的语气和眼神，让我找到♓了守护森林的意义，我也重新发现了林区的美。”图为来自全😉国各地的孩子们走进“自然课堂”亲自感受森工文化。　魏雪艳 摄　　远方山峦叠翠，眼前木🐞屋错落有致，诗与远方在此刻变得💈触手可及。　　根🈶河森工公司根河假日旅游公司📩董📽事长朱博介绍，根河源国🗣家湿地公园通过〽植物识别课堂、森工文化研学、林区生活体验、森林🕝美食工坊等5个系列20余款研学产品，在10年间🌂接收了来自美国、马来西😀亚等国家以及中国香港、澳门、台湾等地区的上🥀万名学生。　　“我们将在未来3年内培养50多名🥜研学老师和旅游运营专业管🚐理人员，让世界各地的🕎孩子们🎵走进内蒙古大兴安岭，上一堂自然课。”朱博说。　　清晨被柔和的阳🤠光唤醒，推窗便见无边🚎的绿意与静谧湖景，闻松香，听鸟鸣，尽享自然野趣；穿越大兴安岭，观察苔藓、树木的共生智慧，让😲孩子读懂生命与土🚨地的深情联结。　　在莫尔➿道嘎生态功能区的👅白鹿岛上，研学老师⛩谭丽正带着来🗳自上海和杭州的孩子们近距离接😩触山林，观赏、感受自然景观，观察🍦四季物候变化，体验野外🆔巡护的艰辛与刺激，领略自然百态。图为学生在林间📹观察落叶松林，收集寒温带特🚶有植物。　莫尔道嘎森工公司供图　　来自杭州的🏦四年级小学生何欣冉告🧥诉记者：“我们学习了红外🥠相机工作原理，还在老师的🌧指导下亲手安装了红外相机，探秘野🚄生动物的踪迹。”　　莫🚛尔道嘎森工公司旅游公司党支部书记👏曲作盛看着孩子们🌷认真“上课”的样子，脸上露出欣慰的🍏笑容，“曾经大批木材从大🚐兴安🚪岭运出支持新中国建设，如今，这绵延的绿色山林成为🎹孩子们充满🌒惊喜与惬意的课堂。”　　新东方🃏教育集团创始人俞敏🌸洪漫步在葱郁林海🧟与澄澈湿地间，也不禁感叹：“孩子们来到这里，教育则不再🙉局限于书本和课堂。他们在自然的怀🧙抱中，可以亲身观察、触摸、感受大自然的神奇，开启探索🔙世界的全新视角。”(完)立即免费🎷观看发布声明，称🤟与快手福利视频百度云“无任何关系”。8月17日，成都世运会落幕，但这场盛会🉐缔结的国际友谊，却成为🦁永不褪色的印记。　　临别之际，来自世界各地🌠的媒体记者们向成都世😽运会的媒体助理志愿🕥者们送上精心👪准备的礼物——一张明信片、一面小镜子、一组合照……　　这些带着🔍温度的物件，见证着十多天🚡相处中🥏悄然生长的跨国情谊，也定格下“后会有期”的约定。　　成都商报-红星新闻记者 彭惊　　十几天相处　　收获跨😱越国界的好友　　“谢谢你的帮助关心和⏰信息支持，遇见你是一段🔠美好的经历。”媒体助🈸理魏永嘉读🌹着捷克记者送给自己的明信🕸片，字里行间满是真挚。　　作为国外媒🙅体记者在成都的“沟通桥梁”，媒体🍶助理们以语言翻译等服务，成为赛事期间🎹最贴近记者的身影。十多天的朝⛅夕相处，陌生渐渐消融，默契悄然滋生，最终🏫收获一段国际友谊。　　西南交大✋志愿者刘婧烨、石子乐🚰服务于日语组，曾🎩为两位日本记者解决注册卡🈸难题。刘婧烨在日语、英语、中文间反复切🎫换，与各方🤐沟通一整天才圆满解决。“两位和我父亲年纪相仿的记者，郑重地向我鞠👓躬致谢，那一刻我感🐒觉到自己的工作特别有🚡价值。”刘婧烨说。　　后来，两位日本记者特意😮送上👽他们带来的小镜子。“这份礼物，他们在日本时就备好了。”石子乐回忆时，眼中难掩动容。　　法国🎂记者与媒体助理段海酸的Ⓜ友谊，则藏在两张合影里。其中一张是记者“偷拍”的：段海酸趴在桌上小憩🎳时，两位🔱记者悄悄用手指着她，留下这张她毫不🏷知情的瞬间。“这是朋友👅间才有的调皮互动，太惊喜了。”段海酸笑着说。　　服务期间，段海🎠酸不仅协助记者完成赛🦆事报道，还带他们逛春🔟熙路等地，沉浸式感受成都💶的烟火与风情。一次散步时，法国记者问：“你在法国有🌑朋友吗？”在她摇头后，对方认真地说：“现在有了，就是我。”那一刻，跨越山海的温🐳暖，让她心中满是柔软。　　不止收获友谊　　更有成长与视📵野　　对这✡群多为在校大学生、研究生的媒体助理🎣而言，成都世运会的🌥意义远不止于“服务者”的身份。　　魏永嘉说，无论身处城市侧🚝还是赛事侧，经过系统培🎤训与实战服务后，每位志🤪愿者都在岗位上🚥找到了价值。　　段海酸在服🌂务中看🙉到了更广阔的视野，“这个平台让我在付🏚出，更在快速成长。”她难忘🌭在赛场边看到的场景：不同国家的运动🧤员赛后相拥，教练与观众的欢🏺呼交织——这让她🎖有了更大的学习动力：“我想更努力地学习，站上更大的舞台，哪怕只是作为志愿者，也希望让世界❗看到🔨中国年轻人的风采。”　　刘婧烨和石子乐感😇受到了城市的🎅蜕变：“世运🌸会等国际赛事接连举办，成都的体🚔育场馆越来越多，市民的运动热情也💖越来越高，整座城市都在变得🛎更有活力。”　　盛会虽落幕，但故事未完。那些写在明😟信片上的邀约、藏在礼物里的惦念，终将跨越山海，在未来🛺的某一天，续写新的篇章。

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木村穂乃香/雪乃紗惠/陽野惠/櫻井舞

（青岛日报／观海新闻记者 福田守人）