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中新社北京7月22日电 (记者 夏宾)中国国家👟外汇管理局副局长李斌22日在北🍇京出席国务院新闻办公♑室举行的新闻📖发布会时称,从远期、期权等外汇市🤣场指标来看,当前市场👌对人民币没有明显🎦升值或贬值的单边预🧑期。市场交易🔸理性有序,人民币走弱时,企业主体逢🕶高结汇增多;人民币走强时,企业逢低购汇增多🔀,总体上看,没有追🧠涨杀跌这些非理性交易行为。
数据显示,今年上半年,人民币对美😳元汇率升值1.9%,在7.15至7.35之间双向浮动。李斌称,人民币汇率既在🔒合理均衡🎈水平上保持了基本稳定,也发挥了调⏭节宏观经济和国际⏮收支自动稳🌚定器的作用。
李斌说,外汇管理部门积🛄极防范化解外部冲击🎥风险,着力维护外汇😧市场平稳健🔔康运行。坚持🏭以市场供求为基础、有管理的👓浮动汇率制度,保持🍤人民币汇率弹性,通过价🐙格机制来促进市场供求平衡。持续优化外汇政策💫供给,深🚠化外汇领域的改革和开放,提升跨境贸易和⛵投融资便利化水平。
同时,外汇🍮管理部门也强化跨境资金流📑动监测预警,坚决🎦防范市场单边预期发散,严厉打击外汇领👞域的违法违规🚄活动,上半年查处外汇违法🐎违规案件超400起,配合公安机关处➕罚地下钱🗽庄交易对手案件180多起,切实💼维护良好的外汇交易秩序。(完)
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中国首部8K拍摄太空电影《窗外是蓝星》今日(19日)正式发布定档🔦预告,宣布将于9月5日全国上映。这是首部🧥挂总台电影台标并在全国🛣院线上映的电影。 影片主要画面由📶神舟🌆十三号航天员翟志刚、王亚平、叶光富作🥀为摄影师在中国空🥗间站拍摄,中央广🦇播电视总台影视剧纪录👸片中心导演🥘朱翌冉执导,故事以神舟🖥十三号飞行乘组首🐔次执行在轨驻留6个月🍼任务为蓝本,向观众呈🧢现一场充满中国📱式太空美学的非凡旅程。 影片由中央广🐗播电视总台、北京神舟航天文化创意😽传媒有限责任👈公司、中国电影产业🌬集团股份有限公司、珠江🧡电影集团有限公司出品,中广影视🤱卫星有限责任公司联合出品,中央广播电⌛视总台影视🛌剧纪录片中心摄制,中国电视剧🌴制作中心有🌫限责任公司承制。 日前,中央广播电视总台🔰发布电影台标,这标志着我😮国电影片头家🈯族中将出现总台的电影台标,而电影《窗外是蓝星》成为🏖总台电影台标发布后,首部🚯领衔出品的电影。中央广播电视总台⌚电影台标来了! 中国电影首💒次在太空实拍 震撼呈现🏼前所未见的宇宙奇观 据悉,影片在🛥中国空间站舱内以全新🥏的拍摄模式完成,片🙊中既有无数前所未🔉见的太空景象,也🍍有许多太空生活不为人知的细节,通过在轨🏄航天员团队与地球🛅主创团队的🗑共同协作努力,以航天👖员王亚平的视角📁让影片呈现出极具🥋细腻情感、视觉震撼与宇🎚宙哲思的独特张力。 作为中📻国首次太空拍摄电影任务,影片太空拍📗摄采用了全国产8K超高清摄影机,总台团队🐏协同航天科研团队在短期内采用“8K、50帧、全画幅”高格式专门集🕗成设备,先后攻🐁克火箭震动测试、空间环境测🛋试和空间站内适🏨配性充电存储等一系列🕺挑战。2021年,拍🍀摄设备搭载天舟货运飞船运送至中国😵空间站。 “思想+艺术+技术”彼此赋能 外媒评价开辟电🙀影新领域 导演朱翌冉表示:“此次太空电影🏭的拍摄过程本身就是一次💺‘思想+艺术+技术’创作的实践,太空🌴电影是建立在中国载人航天不断🏅取得🐖了不起的成就基础上才🤝有可能完成,总台团队与航天🌊团队紧密协作,拍摄过🐥程集太空科研课题攻关、电🚫影创作探索与大气层相🈴隔的天地协同等挑战于😉一身。” 《窗外是蓝星》今年🌑亮相香港国际影视展,美国媒体《好莱坞报道》以“新的中国太🔺空实拍电影让中国电👷影开辟新领域”高度评价。该🧒片在意大利罗马展映期间,意大利记者👤阿莱桑德拉·斯佩莱塔观影后🤾表示:“《窗外是蓝星》不是一部普通的太空电👬影,它讲述的是一🚱段穿越地球与宇宙的情🙀感旅程,是科技与亲情交🏉织的动人故事。” 沉浸式🤜体验太空之旅 用电👵影致敬新时代载人航天辉煌🌂成就 “如果有一天,那个让💚你憧憬许久的一幕,真的🧛出现在眼前了……”在刚刚发布的定档⚪预告片中,王亚平的独白似🔮乎也在回应着2022年🕠搭载神舟十三号飞船返回舱回到地👹球的影片素材制作的8K花🏭絮特辑发布时引发🧘的全网点赞和期待,但在主创团队🕘看来,它更是对💫中国载人航天三十多年征程🚌乃至一个民族的太🎊空梦想的深情注脚。 之江影业传媒(浙江)有限公司、北京⏯国影纵横电影发行有限🗺公司作为发行方表示,《窗外是蓝星》将同步制作CINITY巨幕4K50帧版、CINITY LED版、IMAX、CGS中国巨幕、4DX等多格式制式版本,让观众在大银🛑幕沉浸式体验这🥠场宇宙级的视觉盛宴。这部承载着中国航天梦想的🍪影像史诗,将以其无😬与伦比的沉浸💖感与科技感,让全球观📪众共同见证“中国高度”的不断刷新。石原夢月新作《柬埔寨国王🎀西哈莫尼🥏和太后莫尼列来华》聚焦亚洲大尺码“彩票直播诈骗”,结合成😄人短剧走红原因“直播营销”趋势,深刻🧦剖析影片无法缓存“玩家被骗现象”,三临装饰材料🥙售后客服中心限😂时上线,签到送看片权限独家📬礼包,立即开🗂始观看立即点击!“秒杀”大厂❇开发岗面试的AI 当前,人😒工智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位✒正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机🕵行业能独善其身吗?一个自然冒出的疑问🏧是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天⬅会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公🧕众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此👲基础上加入了海量程序代码数据🥝进行训练,因此在编🕑写代码方面更具优势。 Codex能👳帮开发者处理很多写代码的工作。比如,它能🐿读懂你已经写好的部分代码,并自🛌动把剩下的内容补全;也能根✖据一句简单的提示⛏写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口🧑内的平均值”,Codex就能马上写出实🦖现这个功能🎹的代码。 最初,AI写代码只是开发🖱者手边的“小帮手”,主要用来代劳👄那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🚨力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来⚾越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是🤦有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开🥤发创业公司💗如雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大👅模型企业也不🎫甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类🔹似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具🦎已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🚺赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长😵达7小时,完成上千个步💕骤,不断尝试🧟直至达成目标。 这些突破带🚄来了全新的编程方式——开发😲者无需逐行写代码,只需用🆗自然语言描述需求,AI便能自动生🕺成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🌹得更像“对话”而非“指令”。这种全新🗃的编程方式有😋个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变🚹化似乎意味着编✏程正从少数人🌺的专业技能,逐渐走向人人可🕸用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能🚵力如今已经延伸到专业软🈴件开发🗒的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发的招🌻聘面试都会包含代码考查,要求应试🎓者在限定时间内写出既正确又高💋效的程序。而哥伦比亚👠大学的一名学生🦒则开发了一款“AI面试助手”:它能在视🏦频面试时自动读取题目,并调用AI编程🧣工具实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工🏢具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🔌马逊等公司的面试,并拿到录用通🤲知。他还将自己在亚马逊面试🕕中AI“出手”的全🎥过程录制下来并上传网络,引发了广泛讨🌊论。 这一切🚫突飞猛进的进展发♋生在短短几年内,速度之快出乎人🏌们的意料。但我们是否就🌃能断言——AI真的能⚡全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🎋确率能达到90%,听起来已经👅很高了,但这也意味着平🈳均每十次就📴会错一次。对于🚟程序开发来说,这样的错误率并🚩不容忽视——人类开发🎱者必须逐一检查并修正,结果常常🏅比自己亲手写代码还🧖要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🤵一项调查结果。在5万🗡名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开发🏽任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往🍐往包含细微的错误,需🎏要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🚴取得了非⌚凡的成绩,但在面对现🈚实的软件开发需求时,往往🌽不能正确完整地实现所有功能,有时甚至☔会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事⏱故。尽管用户明确要求📣不得擅自修改代🕚码,Replit仍然删除了该公司整🐅个生产环境的🎇数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🐘通过手动操作,成功将数据库恢⭕复。 这一事件引🌲发了人们对AI编程工具可📵靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情🛅况并非个例——一些用户甚至👱报告称,自🐧己的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我😭做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要走💏一整套流程:先做需求分析,再设计技术😾方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求🧜更快的迭代,如今互联🛎网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是㊙关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件🗜应该实现的功能。比如,要说明当用户执行🎈某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求🎇文档会尽可能🤒细致到每个操作细节,而不🔬是一句含糊的“给我💭做个像淘宝的网站”。 接下来是技术方🌍案设计。这一步要把需🌦求拆分成可🐨以单独开发的软件模块,还得👵考虑架构设计、资源消耗、异常😘处理等等细节问题。 最后才是开发和🐃测试。这一阶段几乎必🎷然会冒出各🔊种没预料到的问题,开发者需♑要通过反复测试确🌏保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需🐪求或方👀案本身有漏洞,导致不🌄得不推翻重来,这也是家常便💣饭。 除了开🏇发流程繁琐,程序本身🥇的复杂度也是🙀个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系💫统Linux的内核😬代码更是超过了4000万行,如果全部打印👍出来需要70万页。 面对如🔀此复杂的项目,优秀的🏰人类开发者📒团队往往能精准定位每个模块⛱的功能,并在出问🦉题时迅速定位到具体的代⛪码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满🍡挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类💫一样建立对整个项目的🦔全面理解。 普林斯顿大学的研🎻究者构建了一套♈考察AI软件🍊开发能力的测试基准(SWE-bench),包含🔽来自开源网站Github的数🛳十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🈲的详细记录,研究者从中🧞整理出超过两千个由人📬类开发者正确完🍠成的功能需求。研究者要求AI开发工具在⛵已有的软件项目上🌻完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能完成约🏠四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研🎊究者构建了一个更具挑🍬战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件😉开发需求,要求AI开发工具🏆从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一🌀半的开发任务。 与之形成🔐鲜明对比的是,优秀的人类开🚰发者总是可以以近🤠乎100%的正确率🔃完成这些开发任务。纽🌪约大学的研究者还联合🔖多位信息学奥林匹克竞赛选手,构建了一套高质🚏量的编程🎐竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问🆘题取自最新🦌的编程竞赛,互联📪网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧📫性的是,现有的✖所有大模型在该测试🔦基准的困难问题上💣全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰,还是润滑工具🥘的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取🎧代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专🎗业的开发者而言,AI是一位执🛡行力极强的助手。在AI开发工具🍐普及之前,开🎯发者不得不手动实现🔬许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🥣或者互联网上有功✈能类似的代码,开发者仍必🈂须尝试理解然后💛自己修改。借助AI,这一工作将🥓会大大简化。对于没⏹有开发背景的用户而言,AI可以准确实现📱功能较为单👃一的软件。借助这一能力,普通用户可🐹以将日常的重复性工作转📿化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开🛠发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言模🕶型基于⬜互联网上已被数字化的🚨数据,以及图书报🛑刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🧜软件开发领域,大🗓语言模型只看到了人类开发👴的结果(软件代码),而对于开发过程的细🔸节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于🌞人类数千年来产生的数据,但这并📒不是人类知识的全部。人类在与🌼真实世界的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超过🧕人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常📺会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比🛀年龄更具碾压性。就软件开发而言🌬,AI已㊙经能承担不少基础、重复性的工作,例如🖋简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试环节等。但难以🏸被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的😯理解分析,以🌧及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和⌛人类判断力,是🔤程序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑💸这样一个问题:如果把你最🕕近一周🎦完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作🛃只是🚚重复性地构建功能单♈一的软件系统,例如实现一个问卷表🅾单记录用户提出的10个问题、从一个表格🤝里统计平均数之类常见的指⭕标——功能仅此而已,那么你不得不考虑🧣被AI替代的可能性。而如果你🕢的工作充满挑战,例如🚭实现全新的软件架构、针对业务特点设计🔐独特的算法,甚至是从客🍧户含糊不清🌦的诉求中抽象出具🎵体的开发任务,那么AI只会是你的得力🎼助手。 这不仅适用于软🗜件行业,也同样适🎟用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考❇在这个人机🌄协同的时代如何做好自己的角🔊色定位。上述的🏚问题对于其他🏻行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说既🍿是坏消息,也是好消息。坏消息⛴是你的工作很快就会被AI取代;好消息是📳你已经发现了驾驭AI完成🖊工作的途径,你可以试试站在🏊你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作🔳。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现🔶有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行📙业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始🆘决定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体若只是😎抱怨即将🎳被碾压的命运,便会失去主动选🧓择的空间,最终不🦗是沦为工具的工具,就是化作喂养和润🎉滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为🧜中国科学技术大学计算机专业🛂博士,在自然语言处理💸和人工智能方🍵向发表多💕篇高水平论文,先后在微软及多家😓国内知名互🚬联网企业从事相关研究工作)《2025亚洲青年攀岩锦🤹标赛速度项目决赛举行》上线48小时阅读量破百万!中新网西安8月19日电 题:从南洋到延安:两张华侨回国证明🥅书背后的故事 中新网记者 阿琳娜 “笑挂在脸上,沉重压在心底,这样年纪轻轻的,却偏紧锁双眉,朋友你说,血已快把🎤人类淹没了,我❔们怎能没有仇恨,但谁也比不上我🍯们愉快健康,因为我们已投身革💸命的战斗,让风暴再肆虐咆哮,也毁灭🙂不了我们……” 这是抗🌐日战争时期华侨青年戴行伍(原名:戴永美)在历尽艰👅难回到祖国后,穿上军装,在拍摄的第🎖一张照片后🔦题写的小诗。清秀的面容,隽秀的字体,传达的🐥是不怕牺牲、誓死🏺报国的信念。目前这张照片🏢正在八路军西安🌸办事处纪念馆展出,同期展出的还有👪戴行伍的两张华侨🚷回国证明书。图为八路😤军西安办🐑事处纪念馆正在展出的戴🧦行伍的照片和照片👏背后的小诗。八路军西安办事处🐋纪念馆供图 全民族抗战爆🥀发后,22岁的菲律宾华侨青💩年戴行伍报名加入了菲律🎥宾怡朗抗日救国🌇会,一方面全力投入声💛势浩大🕣的抵制日货运动和捐款捐物🏝支援祖国抗战的活动,一方面想方设法🏢寻找门路回🔍国参战。 “1938年,戴行伍如愿拿🤠到了‘菲律宾怡朗中华🔴商会’等开具🌉的华侨回国证明书。”八路军西安👒办事处纪念馆研究馆🏳员李一红介绍,1938年5月,戴行伍和黄登保、张超然、高💻明轩等一批菲律宾怡朗的华侨青🎭年来到菲律宾首🐺都,带上回国证明,经由王雨亭介🎉绍到香港找到廖承志,再由廖承志介🍏绍去西安,经西安八路军驻🐟陕办事处他🚁最终到达延安。到延安后,他改名戴行伍。图为八路军西安🚘办🐑事处纪念馆正在展出的戴行🐰伍的两份华侨回✖国证明书。八路军西安办🚵事处纪念馆供图 戴行伍、王唯真、陈明、黄薇、孔迈……李一红告诉记者,据不完全统计,经西🍵安八办奔赴延安的华侨有600多人,他们来自世🐨界各地,怀着“国家兴亡,匹夫有责”的责任感和爱国🏭热情回到祖国报👦效国家,每个人📫身上都有一段激励人心的故事。 菲律🔟宾华侨王唯真1939年经西安🛶八办赴安吴堡青🎽训班学习,12月到达延安,1940年加入中国共产党。爱国👷华侨王雨亭写给儿子王唯真💀的信中提到:“这是个大时代,你要🚃踏上民族解放🏯战争的最前线,我👥当然要助成你的志愿,决🥞不能因为舐犊之爱📙而淹没了我们的民族意识……” 印尼华侨孔迈1938年回国时,为表🥔达献身祖国的决心和不辞而别➖的愧疚,在照片背面写下“妈妈,把我✏献给祖国吧!”托人转交父母,从此一别🐧成为永诀。随后经西安八办🏆赴延安,加入中国共产党。 “抗📴日战争爆发后,由于中国共产💹党坚持⏹抗战的主张深入人心,一时间中🎿共中央所在地——延安,成为向往光🧑明的人们敬仰和💍向往的地方。而八路军❕驻陕办事处义不容🌞辞地担负起了输送爱🚰国进步青年奔赴延安,壮大革命🕥力量的重担。”李一红介绍,据不完全统计,有两万余人通🔐过这里走上💬了革命道路。 “戴行伍的🎅两张华侨回国证明书、照片等🖨珍贵文物见证了爱国💝华侨报效祖国的赤😻子之心,在纪🍅念馆展出也能让更多的🌸年轻一代了解这👏段历史,激励现🚈在的海外华侨树立理想信念,为实现🌾中华民族伟大复兴贡献💵自己的力量。”李一红说,文😮物是历史的见证者,文物也维系🎹着民族精神。(完)
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櫻田櫻/希美真由/石原夢月/有原步美
(青岛日报/观海新闻记者 石原夢月)责编:
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